Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios

El Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios se centra en enfoques y técnicas de aprendizaje supervisado donde vamos a explorar los árboles de decisión: una familia de algoritmos de Machine Learning capaces de realizar tanto tareas predictivas de regresión como de clasificación, así como de manejar eficazmente datos complejos.  Seguidamente, veremos qué son los Ensembles o combinaciones de múltiples modelos de clasificación, y los bosques aleatorios o Random Forest: un particular ejemplo de métodos Ensemble que entrena simultáneamente un conjunto de árboles de decisión y que, pese a su simplicidad, sigue siendo a día de hoy una de las técnicas de Machine Learning más poderosas.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.